高拍仪人脸识别方案 实现上送两张图像进行比对

2017-09-29 15:34:54 廖恩腾

人脸识别是模式识别和图像处理领域当今热门话题之一,人脸识别的研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在 1888 年和 1910 年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,至今人脸识别技术应用百余年的历史了。

  人脸识别系统做为时下互联网金融业最热门的一个应用,不仅获得了许多用户的青睐,更为传统金融行业注入了一计强心针,几乎所有知名的理工科大学和主要IT产业公司都有研究组在从事相关研究。那么高拍仪是如何应用到人脸识别上呢?我司新推出一款系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。系统具有人脸识别 1:N功能,对外提供 1:N比对接口,可根据各系统传送的照片提取特征值,并跟库中模板比对,返回相似度最高的N个人(返回人数可自定义)。人脸识别比对时,系统将按照渠道、场景、所对接的系统等信息进行判断,自动选择人脸识别比对需要的参数值、阈值等信息,并根据系统设置返回结果。系统可设置返回识别结果的方式,如通过、不通过、需要审核或直接返回比对分值。

桌面式人脸识别访客机


  随着现代社会各领域智能化的高速发展,人脸识别技术在安全、金融等领域具有重要的位置,在2015年3月的时候,互联网行业巨头,阿里巴巴的老大马云在德国IT和通信产业盛会CeBIT上,亲自向全球展示了支付宝全新的“刷脸”支付功能。其后的是百度、腾讯等互联网大鳄也都纷纷进军了识别人脸技术市场。

  其中腾讯在微信钱包上的首发,首要推广的就是人脸识别开户功能,也就是大家俗称的刷脸功能,之后京东钱包也提供了刷脸解锁的功能。自从我国多家互联网巨头开发人脸识别技术以后,国内银行也安奈不住开始纷纷试水,早在2015年的时候,招商银行率先推出了智能ATM机刷脸取款业务。但是由于技术的不完整性,用户刷脸取款的前提条件是到柜台网点用传统的方式面签开卡才能刷脸取款。也是造成了诸多不便。

  目前主要应用领域

  系统登录:计算机系统登录、办公系统、电子政务、电子商务等;

  智能监控:视频监控与分析系统、逃犯抓捕、VIP人脸识别等;

  出入控制:人脸识别门禁/考勤系统、出入海关监控、电子护照等。